AVAILABLE FOR DEEP WORK UTC+8 · SHENZHEN

BACKEND ENGINEER / SYSTEM THINKER / AI BUILDER

在复杂系统里
写清楚，做扎实。

我是 Jiang Xiaoxiong，长期工作在支付业务与 Java 微服务一线。这里持续记录故障诊断、接口契约、数据库实践，以及我如何把 AI 变成真正可复用的研发能力。

读取最新日志↘ 查看构建项目→

BUILD+DIAGNOSE+SHIP+WRITE+ BUILD+DIAGNOSE+SHIP+WRITE+

01 / WORK LOG

最近，我在解决什么

真实问题 · 过程证据 · 可复用结论

02 / BUILDS

把经验做成工具

少一点重复，多一点确定性

01 / LIVEONLINE

OBSERVABILITY / DATA PRODUCT

FAT Error Radar

把分散的微服务错误日志整理成可读、可追踪的线索地图，让排障从“翻日志”变成“看证据”。

访问在线项目 ↗

02 / TOOLINGIN PROGRESS

CONTRACT / AUTOMATION

Contract Guard

把接口扫描、文档同步、差异校验和远端回读串成一条可验证的契约守护链路。

BUILD LOG COMING SOON

03 / SYSTEMITERATING

AI / ENGINEERING SYSTEM

AI Dev Workflow

把需求理解、编码、验证、评审和知识沉淀组织成一套可观察、可回滚的研发工作流。

FIELD NOTES UPDATED WEEKLY

03 / OPERATING SYSTEM

我的工作方式，
是一个闭环。

不只把功能做完，也让问题的来路、判断的依据和最终结果都能被复查。

Build

从明确边界开始，做能端到端运行的最小版本。

scope → code

Diagnose

沿调用链找证据，不被第一条错误信息带偏。

signal → cause

Ship

用测试、回读和运行结果证明交付真的成立。

change → proof

Write

把一次解决方案沉淀成下一次可复用的能力。

work → knowledge

04 / ABOUT

写代码，也写下
代码背后的判断。

我关注后端工程，但更关心系统是否可靠、团队是否更快、经验是否能够留下来。

DAILY

Java / Spring
Microservices
SQL / API

OPERATE

Logs / Tracing
Kubernetes
Database

EXPLORE

AI Agents
MCP / Tooling
Knowledge Systems

NOW WRITING

这里不是作品集终稿，
而是一份持续更新的工作现场。

返回日志 ↑